Dicom 파일이 아닌, 다른 포맷의 이미지들을 라벨링 할 수 있는 사이트를 만들어 볼 계획이다.

친구가 데이터 라벨링하는 부업을 하고 있다. 뉴스에서 몇 번 보긴 봤는데, AI 학습을 위한 양질의 데이터를 얻기 위해 라벨링하는 전문인력들이 존재한다고 했다.

친구에게 작업하는 어플리케이션 스크린샷을 보여달라고 했는데, 보안 때문에 보여줄 수 없다고 한다.

(??? 그냥 보여주기 싫은 게 아닐까 ???)

이미지 라벨링 툴

그래서 검색해봤는데, 어플리케이션 양식은 위 사진과 비슷하다. (대부분 라벨링 사이트가 비슷)

다른 점이라면 본인 컴퓨터의 로컬 파일을 추가하는 것이 아닌, 웹에서 관리자가 이미지를 공유해주면 그 이미지를 라벨링해서 제출하면 되는 기능이 추가되어 있다.

현재 Dicom 뷰어 프로젝트를 진행 중인데, 잠시 보류할 계획이다.

이번 프로젝트에서 HTML Canvas를 좀 더 응용한 뒤, Diocom 라벨링에 필요한 커스텀툴을 만들고 싶기 때문이다.

그리고 Redux를 통한 상태관리를 미리 적용해 이후 프로젝트에 적용해보고 싶다.

(현재 Dicom 프로젝트에서는 state를 물려주는 흐름으로 데이터 구조가 짜여 있는데, 쓸때없는 리렌더링이 많이 발생하고 있다. Redux나 contextAPI를 통한 전역적 상태관리가 필요하다.)

이번 프로젝트만 잘해낸다면, Dicom 라벨링 사이트도 큰 문제는 없을 것이다.